SAPデータ可視化分析
BusinessSPECTREは、専門的なSAPデータ可視化分析プラットフォームであり、企業が「膨大なSAPデータを保有しながらも、有効活用が難しい」という核心的な課題を解決します。テンプレート化、クラウドネイティブ、多次元分析という独自の強みにより、SAPシステム内の複雑で閉鎖的な業務データを、直感的で即戦力となるビジネスインサイトへと変換します。財務、販売、サプライチェーンを問わず、標準的な業務レポートから自主的な深層分析に至るまでの能力を、迅速に獲得いただけます。現在、BusinessSPECTREはさらに進化し、Snowflake、Fabric、Databricksなどのクラウドデータウェアハウスに対応しています。これにより、AIとビッグデータの時代に対応した、未来を見据えたデータアーキテクチャの構築をサポートします。
約90％向上
約80％向上
本番稼働可能
約5倍成長
▪️ 課題：データの「ブラックボックス」は活用が難しく、SAPデータは複雑であり、業務担当者が直接利用するのが困難で、分析や意思決定が遅れがちです。
▪️ 価値：数分での洞察が可能で、待ち時間がなくなり、データのリアルタイム表示と柔軟な分析を実現し、意思決定のスピードを大幅に向上させます。
▪️ 課題：システムが硬直し、拡張が困難です。従来のアーキテクチャの拡張性が低く、データ量の増加に対応できず、現代のクラウドやAIエコシステムに統合できません。
▪️ 価値：柔軟なスケーリングでスムーズにクラウドへの移行が可能になり、データ拡張能力を獲得し、企業の将来のデジタル成長を支えます。
▪️ 課題：分析の次元が単一であり、価値の掘り下げが不十分です。固定レポートでは多様な業務ニーズに対応できず、データの深層的な価値を発見することが難しいです。
▪️ 価値：「レポートを見る」から「洞察を掘り下げる」へと変化し、業務チームが自らデータを探求し、潜在的な商機やリスクを発見できるようにします。
▪️ 課題：データの孤島が存在し、管理が混乱しており、SAPデータと他のシステムのデータが分断されているため、統一的な管理が欠如しており、データの信頼性が低いです。
▪️ 価値：信頼性の高いデータと統一されたビューにより、部門間の壁を取り払い、運営効率を向上させます。
企業のデータ駆動型文化を促進
- ▪️ これは製品のデータ基盤の核心であり、複雑なSAPシステムから効率的かつ正確に業務データを抽出するために特別に設計されています。SAP特有のデータ構造を自動的に処理し、安定して信頼性の高い完全データおよびインクリメンタルデータの同期を実現します。
- ▪️ テンプレート化されたカバレッジ：FI/CO、SD/MMなどのコアモジュールを含む、300以上のSAP標準業務テーブル用のプリセット抽出テンプレートを提供します。
- ▪️ 効率的なデータ同期：高い効率性を備えた増分キャプチャメカニズムに基づき、変更データのみを同期します。数億件に上るデータレコードにも安定的に対応し、ソースシステムの負荷を大幅に低減します。
- ▪️ 特殊構造解析：SAP内の複雑なクラスタ表やプール表などの特殊データフォーマットを自動識別・処理し、データの「ロスレス」抽出を実現します。
- ▪️ 機能の仕組み：
接続設定：インターフェース上でSAPシステムとの接続を設定します。
テンプレート選択：業務ニーズ（例：財務伝票、マテリアル移動）に応じて、対応するデータ抽出テンプレートを選択します。
スケジュール実行：フル初期化または増分同期のポリシーを設定すると、システムがバックグラウンドで自動実行し、データを対象データベースやクラウドストレージに効率的に転送します。これにより、SAPデータ可視化分析の基盤を構築します。
- ▪️ この機能は、SAPデータとクラウド上のモダンデータウェアハウス（Snowflake、Azure Synapse等）との間の、高速かつ信頼性の高いブリッジを構築します。これにより、企業は中核業務データをクラウドデータエコシステムに容易に統合し、ビッグデータ分析やAIアプリケーションへの対応を整えることができます。
- ▪️ マルチクラウド対応：Azure Data Factory、AWS Glueなどの主要クラウドデータ統合サービスと連携し、シームレスな接続を実現します。
- ▪️ ローコード開発：グラフィカルインターフェースでデータのクリーニング・変換・ロードのプロセスを設定可能で、複雑なコードやスクリプトの記述は不要です。
- ▪️ 自動化された運用・監視：包括的な監視とアラート機能を提供し、データ転送の安定した稼働と保守性を確保します。
- ▪️ 機能の仕組み：
データのクラウド投入：SAPから抽出したデータは、まずクラウドストレージ（例：Azure ADLS、AWS S3）に送られます。
自動加工：クラウドデータファクトリーサービスが起動され、設定済みのデータクリーニング、フォーマット変換、業務ロジック処理などのタスクを実行します。
DWHへのロード：処理済みの規範化されたデータが、指定されたクラウドデータウェアハウスへ自動ロードされ、SAPデータ可視化分析に即座に利用可能となります。
- ▪️ この機能は、生の技術的なSAPデータを、業務担当者が直接理解・利用可能な分析モデルへと変換し、SAPデータ可視化分析の要となるプロセスです。事前構築されたベストプラクティス準拠のデータモデルとセマンティックレイヤーにより、基盤技術の複雑性を隠蔽し、業務分析を価値ある洞察そのものへと集中させることを可能にします。
- ▪️ 即時利用可能なモデル：財務・販売・購買・在庫などの基幹業務を網羅し、11のコアデータキューブと200以上の業務指標（例：粗利益率、在庫回転率）を事前に実装します。
- ▪️ 統一された業務セマンティクス：SAP内の技術的フィールド名（例：BSEG、HKONT）を「顧客」「売上高」など直感的な業務用語にマッピングします。
- ▪️ 柔軟な拡張性：企業は標準モデルを基盤に、低コストで計算指標や派生ディメンションをカスタマイズ可能です。
- ▪️ 機能の仕組み：
モデルマッピング：システムが抽出した物理テーブルを、業界のベストプラクティスに基づき、スタースキーマまたはスノーフレークスキーマの分析モデルへ自動的に構成します。
セマンティックレイヤー構築：データモデルの上層に「ビジネスビュー」を構築し、全ての指標、ディメンション、および階層関係を事前に定義します。
フロントエンドでの利用：統一され、業務フレンドリーなセマンティックレイヤーを、TableauやPower BIなどの各種BIツール、または当社製品独自のレポーティングプラットフォームに直接提供し、利用可能とします。
- ▪️ このプラットフォームは、完全にWebブラウザベースで、プログラミング不要のManaged BIプラットフォームです。固定レポートから自由探索まで、全シナリオに対応したデータ活用機能を提供します。厳格なデータ権限管理を担保しながら、企業内の管理層から現場担当者まで、様々な役割の分析ニーズを満たします。
- ▪️ 固定レポート：コンプライアンスや日常業務に必要な標準化レポートを提供します。
- ▪️ 自由分析：ドラッグ＆ドロップによる即時クエリを可能にし、ユーザーの自主的なデータ探索をサポートします。
- ▪️ 可視化チャート：Power BI、Tableauなどの専門ツールとシームレスに連携します。
- ▪️ 権限内での自由な閲覧：すべての分析操作は事前設定されたデータ権限の範囲内で行われ、「ガバナンスのもとでの俊敏性」を実現します。
- ▪️ 操作インタラクション：Excelピボットテーブルを彷彿とさせるドラッグ＆ドロップ、フィルタリング、ドリルダウン機能を備え、ユーザーの学習コストはほぼゼロになります。
- ▪️ 機能の仕組み：
ユーザーのオンデマンドアクセス：ユーザーはブラウザからシステムにログインし、自身の役割と権限に応じて、対応するレポートライブラリにアクセス、または自由分析画面に進みます。
セマンティックレイヤーとの対話：自由分析画面では、ユーザーはセマンティックレイヤーから直感的な業務ディメンションと指標を直接ドラッグ＆ドロップし、迅速にレポートやグラフを生成します。
発行とコラボレーション：個人の分析結果を保存し、ポータルに公開、または同僚と共有することで、データ駆動型のチーム協業と意思決定を促進します。
システム技術アーキテクチャ概要
BusinessSPECTREは、安定した、オープンで未来志向の技術アーキテクチャに基づいて構築されており、企業に安全で信頼性が高く、
高性能なデータ管理および分析サービスを提供します。
バックエンドコア：成熟したMicrosoft .NETフレームワークとSQL Serverを基盤として構築されており、企業向けアプリケーションの安定性と高性能を確保します。
データ分析：SQL Server Analysis Services（SSAS）およびSQL Server Reporting Services（SSRS）と深く統合されており、強力な多次元分析およびレポート作成サービスを提供します。
クラウドネイティブな統合：コンテナ化およびマイクロサービス設計の考え方を採用し、Azure Data Factory、AWS Glue、Snowflake、Databricksなどの主要なクラウドサービスとのシームレスな連携をサポートし、ベンダーロックインを避けます。
明確な階層：システムは「データ抽出 - データ管理 - データ分析 - データ表示」という階層設計を採用しており、各モジュールは分離されているため、業務ニーズに応じて独立して拡張やアップグレードが可能です。
弾性スケーリング：クラウドプラットフォームの弾性スケーリング機能を十分に活用し、計算リソースとストレージリソースを必要に応じて動的に調整することで、データ量の増加やビジネスのピークに容易に対応できます。
全面セキュリティ認証：親会社である電通総研はプライバシーマーク（Privacy Mark）、ISO/IEC 27001（BS7799）および ISMS を取得しており、グローバルに認められた情報セキュリティ管理体系を確立できています。
厳格な内部統制：専任のセキュリティ審査委員会を設置し、すべてのインターネット接続プロジェクトに対して厳格なセキュリティチェックを実施しています。プロジェクト納品物が最高レベルのセキュリティ基準に適合することを確保します。
きめ細かな権限制御：メニュー、フォルダ、行・列レベルまで含むきめ細かなデータ権限管理を提供し、企業の内部統制・コンプライアンス要件に沿ったデータアクセスを実現します。
システムは日本語・英語・中国語の3言語に対応し、基盤のデータモデルが各国・地域の会計基準やビジネス慣行に柔軟に対応しており、企業のグローバル展開を強力に支援します。
このソリューションの導入サイクルはどのくらいですか？
導入にかかる時間は、お客様のデータ量やカスタマイズの要件によって異なります。200以上のレポートテンプレートや事前に構築されたデータモデルを活用することで、標準的な要件については、「Fit&Gap分析」と設定のカスタマイズを通じて、最短で1ヶ月以内にコア機能の立ち上げが可能です。データ量が非常に多い場合や個別の開発要件がある場合には、段階的に実施する戦略を採用し、迅速に効果を実感できるようにします。
現在、クラウド化の計画はありませんが、純粋なローカルデプロイメントはサポートしていますか？
もちろんサポートしています。当社のソリューションはハイブリッドクラウドアーキテクチャを採用しており、コアコンポーネント（BusinessSPECTREデータエンジン + VisAP分析プラットフォーム）はお客様のローカルのMicrosoft SQL Server環境内に完全にデプロイすることができます。将来的にクラウド化を検討する際には、スムーズかつシームレスにクラウドへ移行することができ、長期的な投資を守ることができます。
このシステムは、既存のSAP ERPやその他のBIツール（Tableau、Power BIなど）とどのように統合できるのでしょうか？
統合方法は柔軟かつノンインベーシブです。
- ·SAPとの統合：SAPの標準インターフェース（Query、RFCなど）を使用してデータを抽出するため、SAP側に追加のコンポーネントをインストールする必要はありません。これにより、ソースシステムの安定性とコンプライアンスが保証されます。
- ·その他のBIツールとの統合：私たちが構築した標準化されたデータモデルとセマンティックレイヤーを使用することで、ODBC、JDBC、または直接データベースに接続することにより、Tableau、Power BIなどのツールに高品質で整理されたデータソースを提供できます。これにより、お客様の既存のBIツールの価値をさらに引き出すことができますが、これらのツールを置き換えるものではありません。
システムはどのようにしてデータの安全性とアクセス権限の管理を保証しているのでしょうか？
安全性は私たちの基盤です。
- ·認証の保証：当社の親会社はプライバシーマーク（Privacy Mark）およびISO27001/ISMS認証を取得しており、厳格な内部統制システムを構築しています。
- ·詳細な権限管理：システムはロールやユーザーに基づいた権限管理をサポートしており、メニューやレポート、データ行（例えば自部門のデータのみを閲覧する）さらにはデータ列レベルまで細かく設定でき、上場企業の内部統制およびコンプライアンス要求を完全に満たしています。
- ·安全なデータ転送：すべてのデータ転送には暗号化プロトコルが使用されており、情報の安全性が確保されています。
製品の料金体系はどのようなものですか？
私たちは、さまざまなお客様のニーズに応じた柔軟なビジネスモデルを提供しています。
- ·ローカルデプロイ：通常、一度のプロジェクト実施費用と年間のメンテナンスサービス費用のモデルを採用しています。メンテナンスサービスには、製品のアップグレード、バグ修正、技術サポートが含まれます。
- ·クラウドデプロイ／SaaSモデル：サブスクリプション（Subscription）制の料金体系も推進しており、使用するリソース（データ量、ユーザー数など）に応じて月額または年額で支払います。これはより軽量で管理が容易です。具体的なプランは、お客様のデプロイ方法とビジネスの範囲に基づいて評価する必要がありますが、当社の営業チームがお客様に合わせた見積もりを提供します。
「予防医学」をコアコンセプトとするこのグローバル企業は、既にSAPシステムを導入して主要業務を管理していますが、データの価値を引き出す上で深刻な課題に直面しています。データ抽出プロセスが複雑で効率が低く、分析の柔軟性に欠け、頻繁なクエリがSAPシステムの負荷とライセンスコストを増加させています。BusinessSPECTREソリューションの導入により、自動化された安定したデータパイプラインを構築し、SAP内のデータ（FI/CO/SD/MMなどのモジュールを含む）を約300枚の標準テーブルテンプレートを通じて毎日増分でSQL Serverデータウェアハウスに同期し、データのクレンジングと整理を行っています。
# データ抽出の自動化と効率化の実現
# SAPシステムの負荷軽減とコスト削減
# 業務改善とデータ分析力・柔軟性の向上
# 将来のデータ駆動に繋ぐ堅実な基盤構築
この顧客は、世界中に事業を展開する外食グループとして、コアシステムの分散化および限定されたシステム更新期間という二重の課題に直面していました。中国国内ではSAP ECC を運用する一方で、海外では複数の会計システムが並行して使用されていたため、グローバルなデータおよび制度の不統一が生じていました。さらに、SAP社による公式サポート終了期限が迫る中、限られた期間内に国内システムのアップグレードを完了するとともに、グローバル統合を推進する必要がありました。
私たちは専門的な評価と効率的なプロジェクト遂行を通じて、SAP ECC から SAP S/4HANA への円滑な移行を成功させ、これを基盤として海外子会社のシステム統一を実現しました。また、BusinessSPECTRE およびクラウド型データプラットフォーム Snowflake を導入し、企業規模のデータレイクを構築することで、大量の財務および業務データのリアルタイム同期と高効率な分析を可能にしました。
# 国内システムのアップグレードを1年以内に完了し、定時での本稼働を実現
# 海外子会社の会計システム統合を推進し、グローバルデータの一元化を達成
# 移行後、システム応答速度が向上し、サービス体験がより良好に
# Tableauなどのデータ分析ツールと連携し、財務データの可視化および意思決定支援能力を強化
この顧客は貴金属回収と環境保全事業を行っています。グループ分割により、コアシステムを3つに分割する重大な課題に直面していました。既存のシステムは人員流出のため、維持が困難な「ブラックボックス」となっており、組織変革に適応できず、データ応答能力も大きく制約されていました。
私たちは、BusinessSPECTREを導入して既存の複雑なアーキテクチャを置き換え、かつ先見的に3社の新会社に独立したデータ分析環境を構築することで、システム分割とデータプラットフォーム移行を同時に順調に完了させました。
# システムが新しい組織アーキテクチャに迅速かつ低コストで適応・マッチング
# IT運用負荷が大幅に軽減され、障害復旧時間が約80%短縮
# アーキテクチャ変更後も複数ユーザーがレポートを意識せずに切り替え、継続的に分析できることを保証
垂直統合から横断的協調へのグループ戦略転換に直面し、この世界トップクラスの半導体設備メーカーは、グローバルデータ統合と統一分析を支えるコアプラットフォームを急務としていました。既存システムは分散しており、S/4HANA のアップグレードとデータ分析プラットフォームの構築を同時に進める必要があり、技術的な複雑さが極めて高かったです。
私たちは GMX プロジェクトを通じて、最先端のクラウドプラットフォームとクラウドデータウェアハウスサービスを技術基盤とし、BusinessSPECTREを組み合わせて SAP データを効率的にクラウドに移行し、Power BIを利用してグローバルな可視化サービスを提供し、グループレベルの統一データ分析プラットフォームを成功裏に構築しました。
# グローバルデータ基盤を成功構築し、グループ「唯一の信頼できるデータソース」として確立
# グローバルビジネス意思決定を支援し、垂直独立→横断協調への戦略モデル転換をサポート
# クラウドネイティブなグローバルデータ基盤を構築し、IoT・AI分析統合の基礎を構築
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