BusinessSPECTRE 是一款专业的 SAP 数据可视化分析平台，致力于解决企业 “拥有海量 SAP 数据却难以高效利用” 的核心痛点。我们通过模板化、云原生、多维度分析的独特优势，将 SAP 系统中复杂、封闭的业务数据，转化为直观、可行动的商业洞察。无论是财务、销售还是供应链数据，您都可以快速获得从标准业务报表到自主深度分析的能力。现在，BusinessSPECTRE 更进一步，支持 Snowflake、Fabric、Databricks 等云数据仓库，助您构建面向未来的数据架构，融入 AI 与大数据。
提速约90%
加快约80%
可上线
约5倍增长
▪️ 困难：数据 “黑盒”难以利用，SAP 数据复杂，业务人员难以直接使用，分析决策迟缓。
▪️ 价值：分钟洞察，告别等待，实现业务数据的即时可视与灵活分析，大幅提升决策速度。
▪️ 困难：系统僵化，扩展困难，传统架构扩展性差，难以应对数据量增长，无法融入现代云与 AI 生态。
▪️ 价值：弹性伸缩，平滑上云，获得数据扩展能力，支撑企业未来的数字化增长。
▪️ 困难：分析维度单一，价值挖掘不足，固定报表无法满足多变业务需求，深层次数据价值难以发掘。
▪️ 价值：从 “看报表” 到 “挖洞察”，赋能业务团队自主探索数据，发现潜在商机与风险。
▪️ 困难：数据孤岛，治理混乱 ，SAP 数据与其他系统数据割裂，缺乏统一治理，数据可信度低。
▪️ 价值：一份可信的数据，一个统一的视图，打破部门墙，提升运营效率。
- ▪️ 这是产品的数据基础核心，专为高效、精准地从复杂的 SAP 系统中抽取业务数据而设计。它能自动处理 SAP 特有的数据结构，实现稳定可靠的全量与增量数据同步。
- ▪️ 模板化覆盖：提供 300 + 个 SAP 标准业务表的预置抽取模板，覆盖 FI/CO、SD/MM 等核心模块。
- ▪️ 高效增量同步：基于高效的增量捕获机制，仅同步变更数据，能稳定应对上亿条数据记录，极大降低源系统负载。
- ▪️ 特殊结构解析：自动识别并处理 SAP 中复杂的集群表、池表等特殊数据格式，实现数据的 “无损” 提取。
- ▪️ 如何工作：
配置连接：在界面中配置与 SAP 系统的连接。
选择模板：根据业务需求（如财务凭证、物料移动），选择对应的数据抽取模板。
调度执行：设置全量初始化或增量同步策略，系统将在后台自动执行，将数据高效地传输至目标数据库或云存储中，为 SAP 数据可视化分析打下基础。
- ▪️ 此功能构建了 SAP 数据与云端现代数据仓库（如 Snowflake、Azure Synapse）之间的高速、可靠桥梁。它让企业能够轻松地将核心业务数据融入云上数据生态，为大数据分析和 AI 应用做好准备。
- ▪️ 多云适配：支持 Azure Data Factory、AWS Glue 等主流云数据集成服务，实现无缝对接。
- ▪️ 低代码开发：通过图形化界面配置数据清洗、转换和加载流程，无需编写复杂的代码或脚本。
- ▪️ 自动化运维：提供完整的监控与警告功能，确保数据传输的稳定运行与可维护性。
- ▪️ 如何工作：
数据入云：从 SAP 抽取的数据首先被送入云存储（如 Azure ADLS 或 AWS S3）。
自动加工：云数据工厂服务被触发，执行预设的数据清洗、格式转换、业务逻辑处理等任务。
加载至 DWH：处理后的干净规范数据被自动加载到指定的云数据仓库中，立即可用于 SAP 数据可视化分析。
- ▪️ 此功能将原始的、技术性的 SAP 数据转化为业务人员能够直接理解并使用的分析模型，是 SAP 数据可视化分析的关键环节。它通过预置的、符合最佳实践的数据模型和语义层，屏蔽底层技术复杂性，让业务分析直接聚焦于价值洞察。
- ▪️ 开箱即用的模型：预置 11 个核心数据 Cube 和 200 + 业务指标（如毛利率、库存周转率），覆盖财务、销售、采购、库存等核心业务。
- ▪️ 统一的业务语义：将 SAP 中的技术字段名（如 BSEG、HKONT）映射为 “客户”“销售收入” 等直观的业务术语。
- ▪️ 灵活可扩展：支持企业在标准模型的基础上，低成本地自定义计算指标和衍生维度。
- ▪️ 如何工作：
模型映射：系统自动将抽取的物理表，按照行业最佳实践组织成星型或雪花型分析模型。
建立语义层：在数据模型之上创建一个 “业务视图”，预先定义好所有指标、维度与层级关系。
前端使用：将统一的业务友好的语义层提供给各类 BI 工具（如 Tableau、Power BI）或产品自身的报表平台直接使用。
- ▪️ 这是一个完全基于 Web 浏览器、无需编程的 Managed BI 平台，提供从固定报表到自由探索的全场景数据消费能力。它在保障严格数据权限的前提下，满足企业内从管理层到业务人员不同角色的分析需求。
- ▪️ 固定报表：满足合规与日常运营的标准化报表。
- ▪️ 自由分析：拖拽式即时查询，支持用户自主探索。
- ▪️ 可视化图表：无缝对接 Power BI、Tableau 等专业工具。
- ▪️ 权限内自由查看：所有分析操作都在预设的数据权限边界内进行，实现 “治理下的敏捷”。
- ▪️ 操作交互：提供类 Excel 数据透视表的拖拽、筛选、钻取功能，用户接近零学习成本。
- ▪️ 如何工作：
用户按需访问：用户通过浏览器登录系统，根据自身角色和权限，访问相应的报表库或进入自由分析界面。
与语义层交互：在自由分析界面中，用户直接从语义层拖拽熟悉的业务维度和指标，快速生成报表或图表。
发布与协作：将个人分析结果保存、发布至门户或分享给同事，促进数据驱动的团队协作与决策。
BusinessSPECTRE 构建于稳健、开放且面向未来的技术架构之上，为企业提供安全、可靠、高性能的数据管理与分析服务。
后端核心：基于成熟的 Microsoft .NET 框架与 SQL Server 构建，确保企业级应用的稳定与高性能。
数据分析：深度集成 SQL Server Analysis Services (SSAS) 与 SQL Server Reporting Services (SSRS)，提供强大的多维分析和报表服务。
云原生集成：采用容器化与微服务设计理念，原生支持并与 Azure Data Factory、AWS Glue、Snowflake、Databricks 等主流云服务无缝对接，避免供应商锁定。
清晰的层次：系统采用 “数据抽取 - 数据管理 - 数据分析 - 数据呈现” 的分层设计，各模块解耦，可根据业务需求独立扩展与升级。
弹性伸缩：充分利用云平台的弹性伸缩能力，计算与存储资源可按需动态调整，轻松应对数据量增长与业务高峰。
全面安全认证：母公司电通综研已获得隐私标志 (Privacy Mark)、ISO/IEC 27001 (BS7799) 及 ISMS 认证，建立了国际认可的信息安全管理体系。
严格的内部治理：设立专门的安全审查委员会，对所有互联网接入项目执行严格的安全检查流程，确保项目交付物符合最高安全标准。
精细权限控制：提供从菜单、文件夹到行列级的细粒度数据权限管控，确保数据访问符合企业内部治理与合规要求。
系统支持中文、英文、日文三语，底层数据模型可适配不同地区的会计准则与业务实践，支撑企业的全球化布局。
整套解决方案的部署周期通常是多久？
部署时间因客户数据量和定制需求而异。得益于我们200+开箱即用的报表模板和预构建的数据模型，对于标准化的需求，通过 Fit&Gap分析和配置化设定，最快可在1个月内完成核心功能上线。对于数据量极大或有个性化开发需求的客户，我们会采用分阶段实施的策略，确保您能快速看到价值。
我们目前没有上云计划，支持纯本地化部署吗？
完全支持。我们的解决方案采用混合云架构设计，核心组件（BusinessSPECTRE数据引擎 + VisAP分析平台）可以完全部署在您本地的Microsoft SQL Server环境中。当您未来考虑上云时，可以平滑、无缝地迁移至云端，保护您的长期投资。
该系统如何与我们现有的SAP ERP及其他BI工具（如Tableau, Power BI）集成？
集成方式灵活且非侵入：
- ·与SAP集成：我们通过SAP标准接口（如Query, RFC）抽取数据，无需在SAP侧安装额外组件，保证源系统的稳定与合规。
- ·与其他BI工具集成：我们构建的标准化数据模型和语义层，可以通过ODBC、JDBC或直接连接数据库的方式，为Tableau、Power BI等工具提供高质量、已整理好的数据源，让您的现有BI工具发挥更大价值，而非替代它们。
系统如何保证数据安全与访问权限控制？
安全是我们的基石：
- ·认证保障：我们母公司已获得隐私标志(Privacy Mark)和ISO27001/ISMS认证，建立了严格的内控体系。
- ·精细权限控制：系统支持基于角色和用户的权限管理，可控制到菜单、报表、数据行（如仅看本部门数据）乃至数据列级别，完全满足上市公司的内控与合规要求。
- ·安全传输：所有数据传输均采用加密协议，确保信息安全。
产品的收费模式是怎样的？
我们提供灵活的商业模型以适应不同客户的需求：
- ·本地部署：通常采用一次性项目实施费 + 年度维护服务费的模式。维护服务包括产品升级、漏洞修复和技术支持。
- ·云部署 / SaaS 模式：我们也在推广订阅制（Subscription）收费，根据您使用的资源（如数据量、用户数）按月或按年支付，更轻量且易于管理。具体方案需要根据您的部署方式和业务范围进行评估，我们的销售团队会为您提供量身定制的报价。
作为以“预防医学”为核心理念的全球健康食品企业，虽已部署 SAP 系统管理核心业务，但面临数据价值挖掘的深层挑战 : 数据提取流程复杂低效，分析灵活性不足，且频繁查询加重了 SAP 系统负载与许可成本。通过 BusinessSPECTRE 解决方案的部署，我们为其构建了自动、稳定的数据流水线，将 SAP 中的数据（包括 FI / CO / SD / MM 等模块），通过约300张标准表模板每日增量同步至 SQL Server 数据仓库，并完成清洗与整理。
# 实现数据提取的自动化与高效化
# 减轻 SAP 系统负担并优化成本
# 赋能业务，提升数据分析能力与灵活性
# 为未来数据驱动打下坚实基础
该客户作为业务遍及全球的餐饮集团，面临核心系统分散与升级时限的双重挑战：因国内SAP ECC与海外多种会计系统并行，导致全球数据与制度不统一；同时，SAP官方服务终止期限迫近，必须在有限时间内完成国内系统升级并推动全球整合。
我们通过专业的评估与高效的项目执行，成功协助其完成从 SAP ECC 到 SAP S/4HANA 的平稳迁移，并以此为基础实现了海外子公司的系统统一。并引入 BusinessSPECTRE，Snowflake 云数据平台构建企业级数据湖，支持海量财务与业务数据的实时同步与高效分析。
# 1年内完成国内系统升级并准时上线
# 推动海外子公司会计系统整合，实现全球数据统一
# 迁移后，响应速度更快，服务体验更佳
# 结合 Tableau 等数据分析工具，提升财务可视化与决策支持能力
该客户从事贵金属回收与环境保全业务，因集团拆分面临核心系统一分为三的重大挑战，原有系统因人员流失已成为难以维护的“黑盒”，既无法适应组织变革，也严重制约了数据响应能力。
我们通过引入 BusinessSPECTRE 替代原有复杂架构，并前瞻性为三家新公司部署独立数据分析环境，实现了系统拆分与数据平台迁移的同步顺利完成。
# 系统快速、低成本的适应与匹配新组织架构
# IT 运维负担显著减轻，故障恢复时间缩短约80%
# 保证多名用户在架构变更后实现报表无感切换与持续分析
面对从垂直整合向横向协同的集团化战略转型，该全球领先的半导体设备制造商急需一个能整合全球数据、支撑统一分析的核心平台。原有系统分散，且 S/4HANA 升级与数据分析平台建设需同步推进，技术复杂性极高。
我们通过 GMX 项目，以领先的云平台及云数据仓库服务为技术底座，结合 BusinessSPECTRE 实现 SAP 数据高效入云，并利用 Power BI 提供全球可视化服务，成功构建了集团级统一数据分析平台。
# 成功构建全球化数据基盘，成为集团“唯一可信的数据源”
# 赋能全球业务决策，支撑公司从垂直独立向横向协同的战略业务模式转型
# 打造云原生全球化数据基盘，为集成 IoT 与 AI 分析奠定基础
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