DiCA 2维图纸验证的AI解决方案

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很多制造企业导入了三维CAD作为产品设计的工具,并通过PDM系统管理CAD数据及产品结构等设计信息。另一方面,为了设计部门和制造部门之间的协调,以及和合作伙伴之间的信息共享,通常考虑使用纸质打印的二维图纸添加设计信息以进行频繁地讨论。这是因为在桌上及墙壁上广泛使用的纸质图纸,多个成员可同时查看复杂的设计信息,能够方便地进行协同作业。另外,在各部门所使用的CAD系统不同的情况下,为了共享设计信息,会使用转换为中间格式的文件形式的CAD数据或转换为通用图像格式的2维图数据。作为结果,在很多情况下,最终的2维图纸内所记录的信息,会成为定义产品的设计及生产的重要关键信息。
 
             
 
DiCA是使用AI从2维图纸数据中提取搜索对象的符号及标记的信息的解决方案。可从视觉上难以识别的复杂且庞大的2维图纸中识别用户想要搜索的任意符号,并输出所记录的位置及文字化的符号信息。
通过使用DiCA ,可从2维图纸数据中无遗漏地快速提取必要的信息,从而提升产品生命周期各项业务的品质,削减工作量,缩短周期,降低成本。
 
 
预期使用效果 
 提升设计品质 
 可在最终出图前,验证是否满足设计需求。
 
 保证品质,保持合规 
 可在开始制造前,验证是否满足相关法规及环境保护的要求。
 
 优化制造流程,缩短准备时间 
 在生产准备阶段正确把握制造要求,可用于优化生产流程、设备、资源的物流。
 
 优化采购,成本管理 
 在生产准备阶段正确把握材料及采购部件的要求,可用于采购物流、成本的优化。
 
 保密,知识产权保护 
 可提取外部不公开的图纸符号及文字,用于创建消除非公开信息后的外部发布资料。
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